Business Intelligence là gì? Vai trò, tầm quan trọng của BI

Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt hiện nay, Business Intelligence đã trở thành công cụ đắc lực, giúp tổ chức tận dụng sức mạnh của dữ liệu để tạo ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả. Vậy Business Intelligence là gì? Hãy cùng 1C Việt Nam tìm hiểu BI là gì và tại sao công nghệ này lại quan trọng đối với sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số hóa hiện nay. 

1. Business Intelligence là gì?

Business Intelligence (BI) là hệ thống bao gồm các phương pháp, công nghệ và quy trình mà doanh nghiệp sử dụng để phân tích dữ liệu, từ đó hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh. Hiểu đơn giản, BI là công cụ giúp doanh nghiệp nắm bắt thông tin quá khứ và dự báo xu hướng tương lai. Mục tiêu cốt lõi của BI là cải thiện độ chính xác trong quyết định kinh doanh, giúp tổ chức gia tăng doanh thu, nâng cao hiệu suất và tạo ra lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ trên thị trường.

>>>> XEM THÊM: 

• Operation là gì? Tìm hiểu nhiệm vụ và lưu ý quan trọng
• MBO là gì? Đặc điểm và quy trình quản lý theo mục tiêu MBO

2. Tầm quan trọng của Business Intelligence đối với doanh nghiệp

Để hiểu hơn Business Intelligence là gì, cùng tìm hiểu tầm quan trọng của hệ thống này đối với doanh nghiệp. Ngày nay, Business Intelligence không chỉ là công cụ hỗ trợ việc ra quyết định mà còn đóng vai trò then chốt trong việc giúp duy trì lợi thế cạnh tranh và tối ưu hóa quy trình hoạt động. Cụ thể:

• Cung cấp dữ liệu chính xác giúp doanh nghiệp linh hoạt thích ứng với môi trường kinh doanh biến động và cạnh tranh khốc liệt.
• Hỗ trợ nhà quản lý đưa ra quyết định hiệu quả trong những tình huống khẩn cấp.
• Phân tích hành vi khách hàng, xây dựng chiến lược Marketing, giữ chân khách hàng hiện tại và thu hút khách hàng tiềm năng.
• Tạo ra bức tranh tổng thể về doanh nghiệp, xác định vị thế, khả năng cạnh tranh và dự đoán tương lai.
• Tiết kiệm thời gian, tối ưu chi phí quản lý và nâng cao hiệu quả vận hành doanh nghiệp.
• Hỗ trợ đánh giá và cải thiện các quy trình nội bộ, nâng cao hiệu suất làm việc.
• Cô đọng báo cáo thành các bảng điều khiển trực quan, giúp người dùng dễ dàng phân tích dữ liệu dù không am hiểu về kỹ thuật.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài vào một kho dữ liệu duy nhất, cho phép các phòng ban truy cập dữ liệu đồng bộ và tiện lợi.

3. Các hoạt động chính trong hệ thống BI

Các hoạt động cốt lõi trong hệ thống Business Intelligence (BI) bao gồm:

• Nguồn dữ liệu: Dữ liệu ban đầu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống quản lý nhân sự (HRM), quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và các trang thương mại điện tử,…
• Kho dữ liệu (Data Warehousing): Dữ liệu sau khi thu thập được lưu trữ dài hạn trong các hệ thống kho điện tử của doanh nghiệp.
• Máy chủ tích hợp (Integrating Server): Đây là công cụ vận hành quy trình ETL, chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn dữ liệu sang kho dữ liệu.
• Máy chủ phân tích (Analysis Server): Nhận dữ liệu đầu vào và xử lý dựa trên các quy tắc nghiệp vụ đã định trước, trả về kết quả tương ứng.
• Máy chủ báo cáo (Reporting Server): Bộ phận này chịu trách nhiệm cung cấp báo cáo từ các kết quả phân tích của Analysis Server.
• Khai thác dữ liệu (Data Mining): Quá trình xử lý và trích xuất dữ liệu, đóng vai trò quan trọng với các hoạt động như phân loại, phân cụm và dự đoán.
• Trình bày dữ liệu (Data Presentation): Cuối cùng, dữ liệu được tổng hợp và hiển thị dưới dạng biểu đồ thông qua quá trình khai thác dữ liệu.

>>>> ĐỪNG BỎ LỠ: 

• Mindset là gì? Xu hướng chuyển đổi Mindset trong Marketing
• Đạo đức kinh doanh là gì? Vai trò và 7 nguyên tắc quan trọng

4. Các bước triển khai hệ thống BI

Để áp dụng Business Intelligence hiệu quả, doanh nghiệp cần thiết lập các quy trình bài bản và được vận hành bởi một đội ngũ chuyên gia phân tích BI giàu kinh nghiệm. Quá trình này sẽ được triển khai theo mô hình ba bước như sau:

4.1 Thu thập nguồn dữ liệu

Trước hết, phòng Business Intelligence cần thu thập dữ liệu thô như doanh thu bán hàng, thông tin thị trường và chỉ số tương tác khách hàng. Những dữ liệu này sau đó sẽ được tổng hợp và trực quan hóa để thuận tiện cho việc phân tích và sử dụng. Để đảm bảo tính chính xác, khách quan, dữ liệu phải phong phú và đến từ các nguồn đáng tin cậy như:

• Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng (SCM)
• Hệ thống hoạch định tài nguyên doanh nghiệp (ERP)
• Nhật ký web (Web Logs): Dữ liệu liên quan đến hoạt động của khách hàng trên trang web hoặc sàn thương mại điện tử của công ty
• Cơ sở dữ liệu giao dịch: Thông tin về các giao dịch thương mại hiện tại của doanh nghiệp
• Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM)
• Và nhiều nguồn dữ liệu, công cụ khác từ bên ngoài.

4.2 Xử lý và lưu trữ dữ liệu

Sau khi thu thập đủ dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của nhân viên BI là thực hiện chuyển đổi, phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu chuyên biệt thông qua quy trình ELT (Extract, Load, Transform).

• Extract (trích xuất): Sao chép dữ liệu từ các hệ thống nguồn, đảm bảo hệ thống gốc không bị ảnh hưởng trong các bước xử lý tiếp theo.
• Transform (biến đổi): Chuyển đổi hoặc phân tách dữ liệu trích xuất thành dạng có thể lưu trữ và sử dụng hiệu quả.
• Load (nhập liệu): Đưa dữ liệu đã qua xử lý vào kho dữ liệu (data warehouse).

Để tránh tình trạng quá tải, nhân viên BI cần theo dõi và loại bỏ các dữ liệu không còn giá trị, tạo không gian cho thông tin quan trọng hơn. Việc tổ chức kho dữ liệu hợp lý sẽ giúp doanh nghiệp truy cập thông tin nhanh chóng và dễ dàng hơn.

4.3 Phân tích và trích xuất dữ liệu

Đây là giai đoạn then chốt khi doanh nghiệp phân tích dữ liệu nhằm phát hiện các biến động trong hành vi khách hàng và tình hình kinh doanh. Từ những biến động này, các chuyên gia phân tích với tư duy sắc bén sẽ nhận diện các vấn đề mà doanh nghiệp đang đối mặt, dù đó là cơ hội hay thách thức. Sau đó, các chiến lược gia sẽ đánh giá cũng như đề xuất giải pháp nhằm tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.

5. Phần mềm và công cụ trong không gian BI

Sau khi hiểu Business Intelligence là gì, doanh nghiệp có thể nhận thấy việc duy trì hệ thống này là không dễ dàng, cần có sự đầu tư về công cụ cũng như phần mềm chuyên nghiệp. Một số phần mềm và công cụ phổ biến trong BI bao gồm:

• Tableau: Nền tảng phân tích tự phục vụ nổi bật với khả năng trực quan hóa dữ liệu và tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu như Microsoft Azure SQL Data Warehouse và Excel.
• Splunk: Cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu và Business Intelligence cấp doanh nghiệp với khả năng phân tích sâu sắc.
• Alteryx: Hợp nhất các phân tích từ nhiều nguồn khác nhau để đơn giản hóa quy trình làm việc và cung cấp cái nhìn chi tiết về BI.
• Qlik: Tập trung vào trực quan hóa dữ liệu và phân tích, cung cấp một nền tảng BI mở rộng và dễ sử dụng.
• Domo: Nền tảng đám mây cung cấp công cụ BI đa dạng, phù hợp với nhiều ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và giáo dục.
• Dundas BI: Chuyên dụng trong việc tạo bảng điều khiển và thẻ điểm, đồng thời hỗ trợ báo cáo tiêu chuẩn và tùy chỉnh.
• Google Data Studio: Phiên bản nâng cấp của Google Analytics, cung cấp các tính năng phân tích và báo cáo nâng cao.

>>>> BÀI VIẾT LIÊN QUAN: Chiến lược đại dương xanh là gì? Phân biệt với đại dương đỏ

6. Chìa khóa để xây dựng một chiến lược BI thành công

Để xây dựng một chiến lược BI thành công, doanh nghiệp cần chú trọng đến nhiều yếu tố như xác định mục tiêu và yêu cầu, tích hợp công nghệ hay đào tạo nhân viên. Dưới đây là những chìa khóa quan trọng giúp doanh nghiệp triển khai BI một cách hiệu quả và đạt được kết quả tối ưu.

• Đồng bộ cơ sở dữ liệu: Khi tích hợp Business Intelligence vào doanh nghiệp, cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin sẽ trở nên phức tạp hơn. Do đó, việc đồng bộ hóa hạ tầng CNTT là cần thiết để phân chia rõ ràng kiến trúc và khả năng mở rộng trong tương lai.

• Xác định mục tiêu kinh doanh trước khi triển khai BI: Các tổ chức cần xác định ưu tiên về tính năng, công cụ và nguồn dữ liệu trước khi triển khai Business Intelligence. Điều này giúp tối ưu hóa lợi ích từ BI bằng cách tập trung vào những yếu tố quan trọng nhất cho doanh nghiệp.
• Xây dựng văn hóa dữ liệu hỗ trợ chuyển đổi số thành công: Văn hóa dữ liệu là yếu tố quan trọng giúp chuyển đổi số thành công. Mọi nhân viên cần hiểu giá trị và vai trò của dữ liệu, cách sử dụng cũng như phân tích dữ liệu trong quá trình ra quyết định. Việc xây dựng văn hóa dữ liệu là một quá trình liên tục và cần được thực hiện thường xuyên.
• Đào tạo nhân viên doanh nghiệp: Để hệ thống BI hoạt động hiệu quả, nhân viên cần được đào tạo kỹ lưỡng về cách sử dụng hệ thống. Sự thay đổi trong cách làm việc của nhân viên sẽ yêu cầu họ phải nắm vững các kỹ năng mới liên quan đến Business Intelligence.
• Trao quyền cho nhân viên: Trao quyền đúng cách cho nhân viên giúp xây dựng một môi trường làm việc tích cực, nơi mà mọi người chủ động đóng góp và cảm thấy hài lòng. Điều này cũng góp phần vào sự thành công của hệ thống BI.
• Xem xét sử dụng BI là công cụ quản trị chiến lược toàn diện: Các công cụ BI nên cung cấp dữ liệu cho tất cả các nhân viên và khả năng hiển thị theo thời gian thực. Doanh nghiệp cần thiết lập các tiêu chí để kiểm tra tình trạng hoạt động của BI, từ đó thực hiện các điều chỉnh và nâng cấp cần thiết.
• Cải tiến, nâng cao giải pháp liên tục: Một chiến lược BI hiệu quả yêu cầu cập nhật và cải tiến liên tục. Dữ liệu cần được đổi mới để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường khốc liệt hiện nay. 

7. Xu hướng phát triển của Business Intelligence trong tương lai 

Ngành Business Intelligence Analyst đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân tài trầm trọng. Trong bối cảnh các doanh nghiệp đang gấp rút chuyển đổi số và tận dụng dữ liệu để cạnh tranh, việc khai thác thông tin từ dữ liệu trở thành chìa khóa thành công trên thị trường. Vì lý do này, chuyên viên Business Intelligence, hay Business Intelligence Analyst, đang trở thành một trong những nghề nghiệp được săn đón nhiều nhất.

Các công ty đang tích cực xây dựng các bộ phận thu thập và phân tích dữ liệu để triển khai các chiến lược đột phá nhằm dẫn đầu thị trường. Các tập đoàn toàn cầu như Grab, Lazada, Tiki, Shopee, FPT,và Momo đang khai thác tối đa cơ sở dữ liệu khổng lồ để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.

Bên cạnh đó, nghề Business Intelligence Analyst mở ra nhiều cơ hội việc làm quốc tế. Các ứng viên có thể tìm được vị trí chuyên gia BI với mức lương hấp dẫn tại các công ty lớn. Ngoài ra, việc trở thành Business Intelligence Analyst cũng giúp mở rộng cơ hội định cư ở các quốc gia khác, đặc biệt là theo diện chuyên gia.

8. 1C:ERP - Giải pháp cung cấp dữ liệu chi tiết hỗ trợ BI phân tích, xây dựng chiến lược hiệu quả 

1C:ERP là một giải pháp tích hợp hoàn chỉnh giúp doanh nghiệp quản lý tất cả các khía cạnh của hoạt động kinh doanh từ tài chính, quản lý kho đến CRM. Với khả năng thu thập và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, 1C:ERP cung cấp nền tảng dữ liệu mạnh mẽ cho các hệ thống Business Intelligence, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích và xây dựng chiến lược hiệu quả.

• Dữ liệu từ 1C:ERP làm nền tảng cho BI: 1C:ERP cung cấp nguồn dữ liệu phong phú và đáng tin cậy cho các hệ thống BI. Dữ liệu quản lý kinh doanh, kho và CRM từ 1C:ERP được BI thu thập và phân tích để tạo ra các báo cáo chi tiết và insight hữu ích. Điều này giúp doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc, chính xác về các hoạt động thực tế, từ đó hỗ trợ việc ra quyết định hiệu quả hơn.
• BI giúp phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu từ 1C:ERP: Các công cụ BI sử dụng dữ liệu từ 1C:ERP để thực hiện các phân tích sâu rộng. BI giúp doanh nghiệp nhận diện xu hướng, dự đoán nhu cầu và đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế. Nhờ vào khả năng phân tích mạnh mẽ, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chiến lược và đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

9. Các câu hỏi thường gặp về Business Intelligence 

Business Intelligence đang trở thành công cụ không thể thiếu trong việc hỗ trợ doanh nghiệp phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định chiến lược. Tuy nhiên, nhiều người vẫn còn băn khoăn không rõ Business Intelligence là gì hay chưa nắm chắc các khía cạnh khác nhau của BI. Dưới đây là những câu hỏi thường gặp về Business Intelligence, cùng với các câu trả lời do 1C Việt Nam tổng hợp.

9.1 Phân biệt  Business Intelligence và Business Analytics 

Business Intelligence (BI) và Business Analytics (BA) đều là công cụ mạnh mẽ trong việc phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định. Tuy nhiên, hai hệ thống này có những mục tiêu và cách tiếp cận khác nhau. Dưới đây là bảng so sánh giúp làm rõ sự khác biệt giữa BI và BA:

9.2 Làm thế nào để trở thành BI Analyst

Để theo đuổi nghề Business Intelligence (BI), ứng viên cần trang bị một số kỹ năng cần thiết như sau:

• Thành thạo công nghệ: Kỹ năng sử dụng các công cụ và ứng dụng công nghệ để thu thập, trích xuất và lưu trữ dữ liệu là vô cùng quan trọng. Ứng viên cần có khả năng nhanh nhạy và sẵn sàng khám phá các công nghệ mới nhất để tối ưu hóa quy trình làm việc.
• Kỹ năng mềm: Việc tổ chức và quản lý dữ liệu một cách thông minh, trình bày thông tin một cách trực quan, khả năng giải thích và thuyết phục là những kỹ năng mềm không thể thiếu trong vai trò của một Business Intelligence Analyst.
• Khả năng đọc và phân tích dữ liệu: Đây là kỹ năng cốt lõi trong lĩnh vực BI. Ứng viên không chỉ cần có kinh nghiệm trong việc đọc và phân tích dữ liệu, mà còn phải biết nắm bắt nhu cầu của khách hàng hoặc đối tác để cung cấp những thông tin chính xác, hữu ích.

Những kỹ năng này giúp bạn đáp ứng yêu cầu cao trong nghề BI, đồng thời hỗ trợ bạn trong việc đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả dựa trên dữ liệu phân tích.

9.3 Đối tượng hưởng lợi từ BI

Business Intelligence mang lại nhiều lợi ích cho nhiều đối tượng khác nhau trong doanh nghiệp và những người được hưởng lợi nhiều nhất bao gồm:

• Ban quản trị (Executives): Những người lãnh đạo doanh nghiệp sử dụng BI để có cái nhìn tổng quan về hiệu suất và đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu chi tiết cũng như phân tích sâu.
• Người ra quyết định kinh doanh (Business Decision Makers): Các cá nhân này dựa vào BI để nắm bắt thông tin quan trọng, đánh giá các lựa chọn và đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.
• Nhân viên phân tích (Analysts): Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng BI để khai thác, phân tích và báo cáo dữ liệu, giúp chuyển đổi thông tin thành các chiến lược hiệu quả.
• Khách hàng (Customers): Mặc dù không trực tiếp sử dụng BI nhưng khách hàng được hưởng lợi gián tiếp từ việc doanh nghiệp cải thiện dịch vụ và sản phẩm dựa trên thông tin từ BI.

Lưu ý:

• BI có thể hỗ trợ doanh nghiệp ở bất kỳ lĩnh vực và mô hình kinh doanh nào.
• Kết hợp ERP với BI có thể gia tăng giá trị và hiệu quả sử dụng.
• Cần cân nhắc cẩn thận khi tích hợp BI với các hệ thống khác để đảm bảo tính đồng bộ và hiệu quả.

Mong rằng qua bài viết trên quý doanh nghiệp đã hiểu hơn về Business Intelligence là gì cũng như tầm quan trọng của hệ thống. Kết hợp hiệu quả giữa BI với các công cụ khác như 1C:ERP không chỉ nâng cao khả năng phân tích dữ liệu mà còn giúp xây dựng chiến lược kinh doanh vững chắc, thúc đẩy sự phát triển bền vững và cạnh tranh. Liên hệ ngay 1C Việt Nam để tìm hiểu thêm về giải pháp 1C:ERP nhé! 

>>>> ĐỪNG BỎ LỠ: 

• Founder là gì? Phân biệt Founder với Co-Founder và CEO
• Hiệu ứng cánh bướm là gì? Cách áp dụng trong kinh doanh